Clef · Попробовать живое демо →
Heabsy
ИИ-агенты · модели работают в ЕЭЗ

Агенты, которые берут на себя шаг процесса целиком

Агент не только отвечает. Он читает документ, сверяет его с вашими справочными данными, создаёт запись в вашей системе — и передаёт случай человеку, как только не уверен в результате. Этот порог и отличает демонстрацию от того, что можно пустить в ежедневную работу.

~70 %
типичная доля случаев, закрытых без уточнений
от 5 000 €
разбор с обследованием процесса
ЕЭЗ
где работают модели

Когда агент окупается?

Пригодность определяет процесс, а не инструмент. Четыре признака отделяют случаи, которые приживаются, от тех, что застревают в пилоте. Не хватает одного — случай ещё не безнадёжен: ему нужно больше страховки, и меняется расчёт. Не хватает двух — это неудачный первый сценарий, как бы интересно он ни звучал.

Объём и устойчивая последовательность

Двадцать случаев в месяц не оправдывают интеграцию, две тысячи — оправдывают. Последовательность важнее количества: процесс, который каждую неделю меняет форму, передать нельзя, как бы часто он ни выполнялся.

Результат, который можно назвать верным или неверным

Если потом никто не может сказать, был ли результат правильным, то нечего принимать и нечего измерять. Решения, которые требуют суждения, остаются за людьми — агент их готовит.

Ограниченный ущерб от ошибки

Либо ошибка обходится дёшево, либо есть контрольная точка, которая ловит её до того, как она сработает. Без одного из двух автоматизация переносит риск, а не работу.

Интерфейс к целевой системе

Там, где есть только пользовательский интерфейс, управлять им дороже, чем делать вручную ту работу, которую это заменяет. Мы говорим об этом до проекта, а не во время него.

Что мы на самом деле строим

Три части, из которых состоит каждая автоматизация, запущенная у нас в работу. Звучат они буднично, но именно они отличают демонстрацию, которая убеждает совещание, от того, что допускают к рабочим системам. Агент без порога передачи и без журнала — не более быстрая система, а риск, которого никто не замечает, пока он не обойдётся дорого.

Порог передачи человеку

Ниже заданного уровня уверенности дальше ничего не проходит: случай попадает к человеку. Доля передач измеряется и входит в критерии приёмки — это не недостаток, который нужно прятать.

  • Измеряется, а не предполагается
  • Входит в приёмку
  • Настраивается под каждый процесс

Узкие права

Агент получает ровно те права, которые нужны шагу, который он берёт на себя. Никакой общей учётной записи, никакого доступа администратора «для начала», никаких постоянных учётных данных, которые переживают задачу.

  • Только на один шаг
  • Без общих учётных записей
  • Отзываются по каждому действию

Полный журнал

Каждый случай — с входными данными, решением, причиной и отметкой времени. Без этого не найти ошибку и нечего показать аудитору — это одно и то же требование, пришедшее с двух сторон.

  • Входные данные и обоснование
  • С отметкой времени
  • Выгружается для аудита

Как проходит проект?

В три этапа, и первый отвечает на единственный вопрос, который важен в начале: подходит ли этот процесс для агента вообще? Это вопрос о процессе, а не о модели, — и от ответа зависит, стоит ли делать остальное.

Обследование процесса

1–2 недели

Мы смотрим, как шаг выполняется на самом деле, а не как его описывает документация процесса. Именно в разрыве между ними тихо проваливается большинство проектов автоматизации.

Пилот на реальных случаях

3–4 недели

Агент работает на реальных случаях параллельно с существующим процессом. В ваши системы пока ничего не записывается; мы измеряем долю, которую он закрывает сам, и долю, которую возвращает.

Рабочий режим с порогом

4–6 недель

Права на запись, узкие полномочия, полный журнал и назначенный ответственный за вернувшиеся случаи. Передача идёт человеку, у которого есть на это время, — иначе очередь становится новым узким местом.

Для чего мы не будем строить агента

Четыре случая, от которых мы отказываемся. Сказать это в начале дешевле, чем выяснить на полпути, — и именно эту часть разговора большинство поставщиков опускают.

Решения с юридическими последствиями для человека — кредит, приём на работу, пособия. Агент готовит дело; решает и подписывает человек.
Процессы, которые существуют только в головах сотрудников. Незаписанную последовательность нельзя передать; записать её — первый шаг, и программа за вас этого не сделает.
Случаи с малым объёмом. Если их меньше примерно нескольких сотен в месяц, интеграция и модель прав стоят дороже ручной работы.
Системы, до которых можно добраться только через пользовательский интерфейс, где API нет и не планируется. Управление через экран хрупкое, и это проявляется спустя месяцы.

Частые вопросы об ИИ-агентах

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?+

Чат-бот отвечает, агент действует. Он читает документ, сверяет его с вашими справочными данными, создаёт или обновляет запись в вашей системе и передаёт случай человеку, если недостаточно уверен. Именно порог передачи делает агента пригодным для работы, а не просто эффектным.

Что делает ИИ-агент, когда не уверен?+

Случай останавливается и уходит к человеку вместе с входными данными, промежуточным результатом и причиной остановки. Долю передач измеряют во время пилота и записывают в критерии приёмки: система, которая никогда ничего не возвращает, либо решает тривиальную задачу, либо скрывает свои ошибки.

Какой доступ к нашим системам нужен ИИ-агенту?+

Ровно права того шага, который он берёт на себя, и не больше. Никакой общей служебной учётной записи, никаких прав администратора ради удобства, никаких учётных данных, которые переживают задачу. Если процесс можно автоматизировать только с широким доступом, мы говорим об этом до проекта, а не в его ходе.

Как доказать, что именно сделал ИИ-агент?+

Каждый случай записывается в журнал с входными данными, решением, причиной и отметкой времени, журнал выгружается для аудита. Это одно требование, пришедшее с двух сторон: вам журнал нужен, чтобы искать ошибки, аудитору — чтобы подписать заключение.

Сколько стоит внедрение ИИ-агента?+

Разбор с обследованием процесса стоит от 5 000 € и заканчивается измеренной долей случаев, которую агент может взять на себя, и оценкой трудозатрат. Проект внедрения на существующей инфраструктуре — от 25 000 €. Модели работают на наших собственных серверах, поэтому стоимость не растёт с числом сотрудников.

Сколько времени проходит до запуска ИИ-агента в работу?+

Обследование процесса — одна-две недели, пилот на реальных случаях — три-четыре, рабочий режим — ещё четыре-шесть, в зависимости от глубины интеграции. Пилот ничего не записывает в ваши системы: он идёт параллельно с существующим процессом, чтобы их можно было сравнить.

Где обрабатываются данные, с которыми работает ИИ-агент?+

На нашей собственной инфраструктуре в ЕЭЗ, без передачи американскому поставщику. Ваши данные не используются для обучения моделей, места обработки раскрыты, а договор об обработке данных входит в контракт.

Может ли ИИ-агент принимать решения с юридическими последствиями?+

Нет, и для этого мы агента строить не будем. Решения о кредите, приёме на работу и пособиях остаются за человеком: агент собирает дело и показывает, на чём оно основано. Это и правовая позиция, и инженерная: такие решения требуют подписи ответственного лица, а не показателя уверенности.

Самая дешёвая проверка

Опишите один шаг, который кто-то в вашей компании выполняет десятки раз в день. Мы скажем, подходит ли он для агента, — в том числе если ответ «нет», а так бывает примерно в половине случаев.

Описать процесс

Обновлено: