Clef · Попробовать живое демо →
Heabsy
Студия генеративного ИИ для бизнеса

Услуги по внедрению ИИ

RAG по вашим документам, работа с договорами и счетами, агенты, которые действуют в ваших системах, — мы внедряем и сопровождаем, а не продаём лицензии. Вывод моделей работает на нашем собственном оборудовании в ЕЭЗ. Баланс новых возможностей и безопасности для рынков DACH и США.

6
Направлений
18+
Решений
50+
Интеграций
99,9 %
SLA
🇩🇪 🇦🇹 🇨🇭
DACH
Основной рынок
Безопасность и эффективность
«Сделайте надёжно и по правилам»
Стек: Собственный вывод моделей в ЕЭЗ, открытые модели, вариант на серверах клиента
🇺🇸
США
Второй рынок
Скорость и рост
«Запустите быстрее конкурентов»
Стек: OpenAI, Anthropic, Pinecone, LangChain
Основные услуги

Интеллектуальная обработка документов

На RAG построено 80 % корпоративных внедрений ИИ. Ваши команды «разговаривают» со своими документами и получают ответы со ссылкой на источник, а не выдумки.

Требования DACH

Корпоративный поиск и база знаний

RAG для поиска по внутренней документации — Confluence, SharePoint, Google Drive.

  • Договор об обработке данных по GDPR (DPA)
  • Вариант на ваших серверах, если данные должны оставаться внутри компании
  • Открытые модели на нашем оборудовании в ЕЭЗ
  • Интеграция с имеющимися системами

Автоматизация клиентской поддержки

Боты, которые не просто идут по сценарию, а ищут настоящее решение в базе знаний и истории обращений.

  • Интеграция с Zendesk, Freshdesk, Intercom
  • Автоматическая маршрутизация обращений
  • Передача сложных случаев специалисту
  • Аналитика качества ответов

Анализ договоров и юридических документов

Краткие изложения, поиск рисков и сравнение редакций по всему массиву ваших документов.

  • Поиск рискованных условий
  • Сравнение редакций договоров
  • Автоматическая классификация
  • Выгрузка структурированных данных
Следующий уровень

ИИ-агенты и автоматизация

От чат-ботов — к агентам, которые выполняют действия в ваших системах.

Агенты для продаж и маркетинга

Персональные письма, оценка потенциальных клиентов, автоматическое пополнение CRM по итогам звонков.

  • Персональные рассылки в больших объёмах
  • Автоматическая оценка потенциальных клиентов
  • Расшифровка и анализ звонков
  • Синхронизация с HubSpot и Salesforce
Для SAP

Агенты для ERP и CRM

Запросы обычным языком к сложным системам: SAP, Salesforce, Oracle.

  • «Покажи продажи в Баварии за III квартал»
  • Отчёты, которые собираются сами
  • Голосовой доступ к системам
  • Интеграция с BI-платформами

Агенты для HR

Адаптация новых сотрудников и ответы на вопросы о внутренних правилах.

  • Интерактивные сценарии адаптации
  • База знаний HR для сотрудников
  • В ответе — ссылка на пункт правил
  • Без отбора кандидатов и оценки сотрудников
Данные и аналитика

Инженерия данных и аналитика

Качественные данные — основа любого проекта с ИИ. Мы строим конвейеры, которые снабжают данными ваши модели.

Конвейеры ETL/ELT для ИИ

Конвейеры, которые очищают, обогащают и готовят данные до того, как они попадут в модель.

  • Более 50 подключаемых источников данных
  • Обработка в реальном времени и пакетами
  • Контроль качества данных
  • Автоматическое удаление дублей
Производство

Компьютерное зрение

Распознавание документов, контроль качества на производстве, анализ изображений и видео.

  • Распознавание старых документов
  • Поиск брака на производстве
  • Классификация изображений
  • Видеоаналитика в реальном времени

Прогнозная аналитика

Прогноз спроса, поиск аномалий, финансовые и операционные прогнозы.

  • Прогноз спроса и запасов
  • Выявление мошенничества и аномалий
  • Прогноз оттока клиентов
  • Оптимизация цен
Инженерия и безопасность

Инфраструктура и безопасность

Рынок DACH требует инженерной точности и строгого подхода к безопасности. В этом наше преимущество.

Важно для DACH

Языковые модели на ваших серверах или в частном облаке

Разворачиваем Llama 3, Mistral или Qwen на серверах клиента. Для банков и производства это обязательное условие.

  • Данные не покидают ваш контур
  • Полный контроль над моделью
  • Встраивание в имеющуюся инфраструктуру
  • Сопровождение и обновления

Оценка и тестирование языковых моделей

Качество ответов измеряем на ваших вопросах до запуска: доля ответов с источником и доля вопросов, на которые в материалах ответа нет вовсе. Второе число говорит о ваших документах, а не о модели.

  • Замеры точности
  • Проверка на выдуманные ответы
  • Атакующее тестирование (red team)
  • Постоянный мониторинг
Регулирование

Проверка по EU AI Act

Проверяем ваши ИИ-решения по требованиям нового европейского законодательства об ИИ.

  • Классификация рисков по AI Act
  • Поиск пробелов в текущих решениях
  • План устранения пробелов
  • Документация для проверок регулятора
Сопровождение

MLOps и постоянная поддержка

Вывести модель в эксплуатацию — только начало. Дальше мы отвечаем за стабильную работу и постоянные улучшения.

MLOps и мониторинг моделей

Мониторинг моделей в эксплуатации: обнаружение дрейфа, A/B-тесты, автоматическое дообучение.

  • Обнаружение дрейфа данных и модели
  • Автоматическое дообучение
  • A/B-тесты моделей
  • Снижение стоимости каждого запроса
Для крупных компаний

Поддержка ИИ-систем

Полная поддержка после запуска: SLA, круглосуточная работа с инцидентами, ежеквартальный разбор результатов.

  • SLA на доступность до 99,9 %
  • Круглосуточная работа с инцидентами
  • Ежеквартальный разбор результатов
  • Упреждающая оптимизация

Постоянное развитие

Поэтапное развитие ИИ-решения: новые сценарии, более широкий охват, масштабирование инфраструктуры.

  • Регулярные циклы улучшений
  • Подключение новых отделов
  • Подключение новых моделей
  • Масштабирование инфраструктуры
Стратегия и обучение

Консультации и обучение

На рынке DACH доверие складывается постепенно. Поэтому мы начинаем с консультаций и обучения.

Точка входа

Аудит готовности к генеративному ИИ

Оцениваем, готовы ли ваша ИТ-инфраструктура и данные к внедрению ИИ.

  • Аудит качества данных
  • Оценка технологического стека
  • Карта интеграций
  • Рекомендации по архитектуре
Лучший старт

Рабочие сессии по поиску задач для ИИ

Сессии для руководства: демонстрация возможностей, поиск сценариев применения, расчёт окупаемости.

  • Демонстрации на ваших данных
  • Выбор приоритетных сценариев
  • Расчёт окупаемости и экономического обоснования
  • План внедрения

Обучение составлению запросов к ИИ

Учим команды эффективно работать с Copilot или ChatGPT Enterprise.

  • Практические занятия
  • С учётом отдела (продажи, юристы, HR)
  • Правила безопасной работы
  • Подтверждение участия
Как мы работаем

От идеи до работающей системы

Прозрачный процесс с измеримым результатом на каждом этапе

01

Разбор

1–2 недели

Изучаем ваши данные, инфраструктуру и бизнес-процессы. Находим сценарии с наибольшей отдачей.

  • Интервью с ключевыми участниками
  • Аудит данных и систем
  • Выбор приоритетных сценариев
02

Прототип

2–4 недели

Быстрый прототип на ваших реальных данных. Измеримый результат ещё до решения о полном внедрении.

  • Прототип на ваших данных
  • Замер качества
  • Показ ключевым участникам
03

Запуск в работу

4–8 недель

Полное внедрение с интеграцией в ваши системы и обучением команды.

  • Интеграция с ИТ-системами
  • Проверка безопасности
  • Обучение пользователей
04

Масштабирование и оптимизация

Постоянно

Следим за работой, улучшаем и распространяем решение на новые отделы и процессы.

  • Контроль ключевых показателей
  • Поэтапные улучшения
  • Расширение охвата

Что посмотреть дальше

Каждая из этих страниц отвечает на вопрос, который возникает, когда общая идея уже понятна: на чём это работает, как это выглядит в конкретной отрасли и кто делает работу.

ИИ-агентыАгенты, которые не только отвечают, но и действуют в ваших системах, — с журналом каждого шага.ИнфраструктураГде работает вывод моделей: наше собственное оборудование в ЕЭЗ, открытые модели, без платы за каждое рабочее место.Для юристовПроверка договоров и учёт обязательств, при которых оценка остаётся за вашим юристом.Для финансовых отделовРаспознавание счетов и сверка по вашим правилам: неясные случаи помечаются, а не угадываются.Для страховых брокеровУсловия полисов становятся сравнимыми там, где это важно: исключения, франшизы и отлагательные условия — каждое со ссылкой на пункт.Технические материалыЗамеры, заметки об архитектуре и техническое описание для тех, кто оценивает, а не просто просматривает.Кто мыКомпания, которая за этим стоит, чего мы сознательно не делаем и как проверить утверждения на этом сайте.
Рекомендуемый первый шаг

Начните с разбора задач

Вход без больших обязательств: найдём в вашей компании задачи с наибольшей отдачей, посчитаем эффект для бизнеса и за 2–4 недели развернём защищённый прототип RAG.

Частые вопросы об услугах по внедрению ИИ

Какие услуги по внедрению ИИ оказывает Heabsy?+
Шесть направлений: обработка документов (поиск по базе знаний, клиентская поддержка, анализ договоров), ИИ-агенты и автоматизация, инженерия данных и аналитика, инфраструктура и безопасность, сопровождение и MLOps, стратегия и обучение. Основа — работа с документами: ответы по внутренним файлам со ссылкой на источник.
С чего начать внедрение ИИ вместе с Heabsy?+
С разбора задач: за 1–2 недели изучаем данные, инфраструктуру и процессы и находим сценарии с наибольшей отдачей. Затем за 2–4 недели делаем прототип на ваших реальных данных, чтобы результат был измерен до решения о полном внедрении. Разбор стоит от 5 000 €, проект — от 25 000 €.
Сколько длится каждый этап внедрения ИИ?+
Разбор — 1–2 недели, прототип — 2–4 недели, запуск в работу с интеграцией в ИТ-системы и обучением пользователей — 4–8 недель. Дальше решение сопровождается постоянно: контроль показателей, поэтапные улучшения, подключение новых отделов.
Где работают языковые модели в проектах Heabsy?+
На нашем собственном оборудовании в ЕЭЗ — открытые модели, без платы за каждое рабочее место. Если данные не должны покидать вашу инфраструктуру, открытые модели вроде Llama, Mistral или Qwen разворачиваются на серверах клиента или в частном облаке. Подробнее — на странице инфраструктуры.
Как Heabsy проверяет качество ответов до запуска?+
На ваших собственных вопросах измеряем две доли: сколько ответов дано со ссылкой на источник и на сколько вопросов в материалах ответа нет вовсе. Второе число говорит о ваших документах, а не о модели.

Обновлено: