Kostiantyn Fomichov
Gründer von Heabsy · Österreich
Kostiantyn Fomichov führt Heabsy — eine KI-Agentur, die Künstliche Intelligenz in mittelständischen Unternehmen einführt und die Inferenz dafür auf eigener Infrastruktur in der EU betreibt. Betreibergesellschaft ist FEYA, s.r.o.
Schwerpunkte: Assistenten über firmeneigene Dokumente, Automatisierung der Belegverarbeitung, Einordnung von Anwendungsfällen nach EU AI Act und DSGVO. Arbeitssprachen: Deutsch, Russisch, Ukrainisch, Englisch.
Kontakt
Beiträge
- KI-Agenten erstellen: Wege, Schritte, Kosten und DSGVO
KI-Agenten erstellen mit n8n, Copilot Studio oder Code: welcher Weg sich eignet, sieben Schritte bis zum Betrieb, Kosten laut Anbieterseiten, DSGVO und AI Act.
- KI-Anbieter vergleichen: Umsetzer oder Verkäufer?
Neun Fragen, die Angebote vergleichbar machen: Fundstelle, Datenstandort, wer die Anbindung trägt und was beim Abbruch bei Ihnen bleibt — samt Alarmzeichen.
- RAG DSGVO-konform: eigene Dokumente ohne Drittlandtransfer
Was bei einem RAG-System datenschutzrechtlich tatsächlich geprüft wird — und warum die Frage nach dem Verarbeitungsort mehr entscheidet als die Wahl des Modells.
- KI im Unternehmen einführen: Leitfaden für den Mittelstand
Vom Anwendungsfall bis zum Betrieb: welche Rollen besetzt sein müssen, woran Piloten scheitern und was in keiner Kalkulation steht.
- KI einführen mit dem Betriebsrat: Mitbestimmung in der Praxis
Wann die Mitbestimmung greift, was der Betriebsrat verlangen kann und wie eine Betriebsvereinbarung zu KI aussieht, die im Alltag hält.
- KI-Agenten einführen: Prozesse automatisieren — Leitfaden
Welche Prozesse sich eignen, wo die Übergabeschwelle liegt, was bei einem Fehler passiert und warum der Schattenbetrieb der Abschnitt ist, den man nicht abkürzen darf.
- Interne Wissensdatenbank aufbauen: Leitfaden mit KI-Suche
Interne Wissensdatenbank aufbauen: Wiki, eingebaute KI oder KI-Suche über den Bestand im Vergleich — fünf Schritte, Datenschutz, Kosten, warum Wikis veralten.
- Belegerfassung automatisieren: Leitfaden für den Mittelstand
Von der Bestandsaufnahme bis zum Produktivbetrieb: welche Belegarten sich eignen, woran OCR scheitert, wie die Prüfschwelle gesetzt wird und ab wann es sich rechnet.
- Shadow AI: Ihre Mitarbeiter nutzen längst KI
In den meisten Unternehmen läuft KI ohne Freigabe, mit Kundendaten in privaten Konten. Warum ein Verbot es schlimmer macht und was stattdessen hilft.
- RAG-Projekt einführen: von der Idee zum Produktivbetrieb
Warum RAG-Piloten selten an der Technik scheitern: Zerlegung, Rechte, Versionen und die Frage, wer entscheiden darf, ob eine Antwort gut genug ist.
- Warum KI-Pilotprojekte nicht in Produktion gehen
Der Pilot funktioniert, der Rollout kommt nie. Die fünf Gründe, an denen KI-Projekte im Mittelstand tatsächlich scheitern — und woran man sie vorher erkennt.
- KI-Einführung: Kosten, Posten und was Angebote weglassen
Woraus sich der Preis eines KI-Projekts zusammensetzt, welche Größenordnungen realistisch sind und woran man ein Angebot erkennt, das später teuer wird.
- Europäische ChatGPT-Alternative: DSGVO-konform statt OpenAI
Konformität ist keine Produkteigenschaft, sondern eine des Einsatzes: sechs Fragen, die entscheiden — und warum der Produktwechsel selten zuerst kommt.