QwenHeabsy · EWR

Qwen3.8 27B

Name: Qwen3.8 27B
Brand: Qwen
Price: 0.4 USD

Qwen3.8 27B ist das kompakte dichte Modell des Qwen-Teams, im August 2026 unter der Lizenz Apache 2.0 veröffentlicht. Ausgelegt ist es auf Programmieraufgaben, Recherche und lange agentische Abläufe — also Planung über viele Schritte und Reaktion auf Werkzeugausgaben —, und es liest neben Text auch Bilder und Dokumente. Der Denkmodus lässt sich je Anfrage zu- oder abschalten. Wir betreiben es auf eigener Hardware im EWR; Anfragen und Antworten werden nicht gespeichert.

Registrieren und API testen Referenz der Schnittstelle

Modell-ID: qwen38

from openai import OpenAI client = OpenAI(    api_key="hb-...",    base_url="https://api.heabsy.com/v1",) r = client.chat.completions.create(    model="qwen38",    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],)print(r.choices[0].message.content)

curl https://api.heabsy.com/v1/chat/completions \  -H "Authorization: Bearer $HEABSY_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "qwen38",    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]  }'

import OpenAI from "openai"; const client = new OpenAI({  apiKey: process.env.HEABSY_API_KEY,  baseURL: "https://api.heabsy.com/v1",}); const r = await client.chat.completions.create({  model: "qwen38",  messages: [{ role: "user", content: "Hello" }],});console.log(r.choices[0].message.content);

Kontext

256K Token

Betrieb

Heabsy-Hardware · EWR

Werkzeugaufrufe

Schlussfolgern

Strukturierte Ausgabe

Bildverstehen

Eingabe

0,40 $/ 1M

Eingabe aus Cache

0,05 $/ 1M

Ausgabe

3,00 $/ 1M

Preisliste, Stand 10. Oktober 2026. Keine Mindestabnahme, kein Abonnement.

Eckdaten

Entwickler: Qwen (Alibaba)
Veröffentlicht: August 2026
Lizenz: Apache-2.0
Architektur: dicht · 27 Mrd. Parameter
Eingabe: Text, Bilder, Video
Denkmodus: je Anfrage schaltbar
Vom Entwickler genannte Sprachen: keine Angabe auf der Modellkarte

Quelle: Modellkarte des Entwicklers, Stand 17. September 2026.

Welche Variante von Qwen3.8 27B ist das?

Qwen3.8 27B ist das Originalmodell des Qwen-Teams — die Variante für den Produktivbetrieb. Es ist nicht zu verwechseln mit Qwen3.8-Max, einem eigenständigen und weit größeren Modell, auf das sich die meisten Meldungen zu „Qwen 3.8“ beziehen.

Bei Qwen3.8 27B Uncensored (OrcaRouter) ist die „Ablehnungsrichtung“ aus den Gewichten entfernt; Bildeingabe, Werkzeugaufrufe und Denkmodus bleiben erhalten. Laut Herausgeber sinkt der Anteil abgelehnter schädlicher Anfragen von 64–99 % auf 0–6 %, die Werte bei MMLU, GSM8K und CMMLU weichen um höchstens etwa einen Punkt ab. Qwen3.8 27B Obliterated (OBLITERATUS) entfernt die Ablehnungen mit einem anderen Eingriff in die Gewichte und gibt bei MMLU einen Verlust von rund zwei Punkten an. Beide sind für Forschung und Red-Teaming gedacht.

Qwen3.8 27B Queen ist auf Rollenspiel und Fiktion abgestimmt, Qwen3.8 27B Fable ein leichtes Fine-Tuning auf Dialogen von Assistenten und Code-Agenten. Auf Hugging Face gibt es weitere „uncensored“-Builds desselben Basismodells — welches Repository wir ausliefern, steht unter „Technische Angaben“ im Feld „Offene Gewichte“. Qwen3.8 Flash in diesem Katalog ist ein anderes Modell derselben Generation und wird von einem Partneranbieter bereitgestellt, nicht auf unserer Hardware.

Lizenz: was sie für Ihr Unternehmen bedeutet

Apache-2.0. Eine freizügige Open-Source-Lizenz: Nutzung, Veränderung und gewerblicher Einsatz sind erlaubt, auch in Produkten, die Sie verkaufen; wer die Gewichte weitergibt, muss Lizenztext und Urheberrechtshinweise mitliefern.

Zusammenfassung der Lizenz, keine Rechtsberatung.

Benchmark-Ergebnisse laut Entwickler

Terminal Bench 2.1: 73
SWE-bench Pro: 61,7
GPQA Diamond: 89,2
LiveCodeBench v6: 90,3
OSWorld-Verified: 84,3
OmniDocBench 1.5: 91,1

Werte aus der Modellkarte des Entwicklers, keine eigene Messung. Quelle: huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

Vom Entwickler empfohlene Einstellungen

mit Denkmodus: temperature 1, top_p 0,95
ohne Denkmodus: temperature 0,7, top_p 0,8, presence_penalty 1,5

Quelle: huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B

Technische Angaben

Kontextfenster: 256K Token
Maximale Ausgabe: 32 768 Token
Durchsatzgrenze: 4M Tok/min
Tokenizer: Qwen
Streaming: ja
Offene Gewichte: Qwen/Qwen3.8-27B

Unterstützte Parameter

max_tokens: 1 … 32768
temperature: 0 … 2
top_p: 0 … 1
frequency_penalty: -2 … 2
presence_penalty: -2 … 2
stop: array
seed: integer

Verarbeitung im EWR, keine Protokolle

Dieses Modell läuft auf GPUs, die wir im Europäischen Wirtschaftsraum betreiben. Anfragen und Antworten werden weder protokolliert noch dauerhaft gespeichert, und nichts davon wird für das Training verwendet. Alle Messwerte auf der Infrastrukturseite stammen von diesem Modell: rund 176 Token pro Sekunde je Datenstrom, das erste Token in unter einer Sekunde, 91 bis 97 Prozent Trefferquote im Präfix-Cache bei agentischen Workloads.

Fragen zu diesem Modell

›Wo wird Qwen3.8 27B berechnet?

Im Europäischen Wirtschaftsraum, auf Karten, die wir selbst betreiben. Der Katalog nennt die Verarbeitungsregion je Modell — Sie können einer Aufsichtsbehörde antworten, ohne uns zu fragen.

›Speichert Qwen3.8 27B Anfragen und Antworten?

Nein. Dieses Modell läuft ohne Datenspeicherung: Inhalte werden nicht dauerhaft abgelegt und nichts davon wird für Training verwendet.

›Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.8 27B?

256K Token, davon bis zu 32 768 Token Ausgabe.

›Was kostet Qwen3.8 27B?

0,40 $ je Million Token Eingabe und 3,00 $ je Million Token Ausgabe. Keine Mindestabnahme, kein Abonnement; dieselbe Preisliste gilt für die Schnittstelle und für die Rechnung.

›Gibt es bei Qwen3.8 27B eine Durchsatzgrenze?

Ja, 4M Token pro Minute. Höhere Grenzen sind eine Frage des Volumens, nicht des Prinzips.

›Versteht Qwen3.8 27B Deutsch?

Die Modellkarte nennt keine Sprachen, also auch Deutsch nicht ausdrücklich. Prüfen Sie das Modell an eigenen deutschen Unterlagen, bevor Sie sich darauf verlassen.

›Unter welcher Lizenz steht Qwen3.8 27B?

›Lässt sich der Denkmodus von Qwen3.8 27B abschalten?

Ja. Laut Entwickler lässt sich der Denkmodus je Anfrage ein- oder ausschalten.

Vergleich mit ähnlichen Modellen

Modell	Entwickler	Parameter	Kontext	Lizenz	Eingabe / 1 Mio. Token
Qwen3.8 27B	Qwen (Alibaba)	27B	256K	Apache-2.0	0,40 $
Qwen3.8 27B Fable	TeichAI	27B	512K	Apache-2.0	0,095 $
Qwen3.8 27B Queen	aifeifei798	27B	512K	Apache-2.0	0,095 $
Qwen3.8 27B Obliterated	OBLITERATUS	27B	512K	Apache-2.0	0,20 $

Qwen3.8 27B Obliterated

Heabsy · EWR512K

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Zuletzt aktualisiert: 10. Oktober 2026