Qwen3.8 27B
Qwen3.8 27B im offiziellen NVFP4-Build von RadixArk, ausgeliefert auf Karten, die wir im Europäischen Wirtschaftsraum betreiben. Stark bei Programmieraufgaben, Werkzeugaufrufen und agentischer Arbeit. An diesem Modell wurde alles gemessen, was auf der Infrastrukturseite steht: rund 176 Token pro Sekunde auf einem Stream, erstes Token in 0,3 bis 0,9 Sekunden, und ein Routing, das ein Gespräch auf der Maschine hält, die seinen Kontext bereits im Cache hat — 91 bis 97 Prozent Trefferquote bei agentischer Last, wobei zwischengespeicherte Eingabe nur einen Bruchteil des frischen Preises kostet. Anfragen und Antworten werden weder protokolliert noch dauerhaft gespeichert.
Modell-ID: qwen38
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="hb-...", base_url="https://api.heabsy.com/v1",) r = client.chat.completions.create( model="qwen38", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],)
Preisliste des Gateways, Stand 2026-08-29. Keine Mindestabnahme, kein Abonnement.
Dieses Modell läuft auf Karten, die wir im Europäischen Wirtschaftsraum betreiben. Anfragen und Antworten werden weder protokolliert noch dauerhaft gespeichert, nichts davon wird für Training verwendet. An diesem Modell wurde alles gemessen, was auf der Infrastrukturseite steht: rund 176 Token pro Sekunde, erstes Token unter einer Sekunde, 91 bis 97 Prozent Cache-Trefferquote bei agentischer Last.
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