Wissen
Antworten auf die Fragen, die vor der Auswahl eines Anbieters kommen: was ein Projekt kostet, wie lange es dauert, wo Daten verarbeitet werden und warum Pilotprojekte selten in Produktion gehen. Jeder Beitrag nennt die Grenze mit, ab der sich etwas nicht mehr trägt — das ist der Teil, den Anbietertexte üblicherweise weglassen.
KI-Agenten erstellen: Wege, Schritte, Kosten und DSGVO
KI-Agenten erstellen mit n8n, Copilot Studio oder Code: welcher Weg sich eignet, sieben Schritte bis zum Betrieb, Kosten laut Anbieterseiten, DSGVO und AI Act.
KI-Anbieter vergleichen: Umsetzer oder Verkäufer?
Neun Fragen, die Angebote vergleichbar machen: Fundstelle, Datenstandort, wer die Anbindung trägt und was beim Abbruch bei Ihnen bleibt — samt Alarmzeichen.
RAG DSGVO-konform: eigene Dokumente ohne Drittlandtransfer
Was bei einem RAG-System datenschutzrechtlich tatsächlich geprüft wird — und warum die Frage nach dem Verarbeitungsort mehr entscheidet als die Wahl des Modells.
KI im Unternehmen einführen: Leitfaden für den Mittelstand
Vom Anwendungsfall bis zum Betrieb: welche Rollen besetzt sein müssen, woran Piloten scheitern und was in keiner Kalkulation steht.
KI einführen mit dem Betriebsrat: Mitbestimmung in der Praxis
Wann die Mitbestimmung greift, was der Betriebsrat verlangen kann und wie eine Betriebsvereinbarung zu KI aussieht, die im Alltag hält.
KI-Agenten einführen: Prozesse automatisieren — Leitfaden
Welche Prozesse sich eignen, wo die Übergabeschwelle liegt, was bei einem Fehler passiert und warum der Schattenbetrieb der Abschnitt ist, den man nicht abkürzen darf.
Interne Wissensdatenbank aufbauen: Leitfaden mit KI-Suche
Interne Wissensdatenbank aufbauen: Wiki, eingebaute KI oder KI-Suche über den Bestand im Vergleich — fünf Schritte, Datenschutz, Kosten, warum Wikis veralten.
Belegerfassung automatisieren: Leitfaden für den Mittelstand
Von der Bestandsaufnahme bis zum Produktivbetrieb: welche Belegarten sich eignen, woran OCR scheitert, wie die Prüfschwelle gesetzt wird und ab wann es sich rechnet.
Shadow AI: Ihre Mitarbeiter nutzen längst KI
In den meisten Unternehmen läuft KI ohne Freigabe, mit Kundendaten in privaten Konten. Warum ein Verbot es schlimmer macht und was stattdessen hilft.
RAG-Projekt einführen: von der Idee zum Produktivbetrieb
Warum RAG-Piloten selten an der Technik scheitern: Zerlegung, Rechte, Versionen und die Frage, wer entscheiden darf, ob eine Antwort gut genug ist.
Warum KI-Pilotprojekte nicht in Produktion gehen
Der Pilot funktioniert, der Rollout kommt nie. Die fünf Gründe, an denen KI-Projekte im Mittelstand tatsächlich scheitern — und woran man sie vorher erkennt.
KI-Einführung: Kosten, Posten und was Angebote weglassen
Woraus sich der Preis eines KI-Projekts zusammensetzt, welche Größenordnungen realistisch sind und woran man ein Angebot erkennt, das später teuer wird.
Europäische ChatGPT-Alternative: DSGVO-konform statt OpenAI
Konformität ist keine Produkteigenschaft, sondern eine des Einsatzes: sechs Fragen, die entscheiden — und warum der Produktwechsel selten zuerst kommt.
Worum geht es in diesen Beiträgen?
Um drei Fragen, die vor jeder Anbieterauswahl stehen und auf die es im Netz überwiegend Werbetexte gibt: Was kostet das wirklich — einschließlich der Posten, die in Angeboten fehlen, allen voran die Zeit des eigenen Fachbereichs. Warum scheitern Pilotprojekte — fast nie an der Technik, fast immer an fehlenden Abbruchkriterien und einer nicht besetzten Abnahmerolle.Was gilt rechtlich — DSGVO und EU AI Act an den Stellen, an denen sie ein Unternehmen tatsächlich betreffen.
Die Beiträge sind so geschrieben, dass Sie damit intern argumentieren können, auch wenn Sie am Ende mit jemand anderem arbeiten. Wo eine Zahl eine Modellrechnung ist, steht das dabei.
Häufige Fragen
Woher stammen die Zahlen in den Beiträgen?+
Aus Projektarbeit und aus veröffentlichten Quellen, die jeweils genannt werden. Wo eine Zahl eine Modellrechnung ist, steht das dabei — eine Durchlaufquote von rund 70 Prozent ist ein Erfahrungswert für übliche Belegbilder, keine Zusage für Ihren Bestand.
Warum stehen hier auch Gründe gegen ein Projekt?+
Weil ein Projekt, das sich nicht trägt, für beide Seiten teuer wird. Unterhalb von etwa tausend Belegen im Monat oder eines Volumens von 25.000 € rechnet sich eine Einführung mit Anbindung und Betrieb nicht — das gehört vor das Angebot und nicht danach.
Wie oft erscheinen neue Beiträge?+
Unregelmäßig. Geschrieben wird, wenn eine Frage in Gesprächen mehrfach aufkommt und die vorhandenen Antworten im Netz sie nicht brauchbar beantworten — nicht nach Redaktionsplan.
Kann ich die Beiträge als Grundlage für eine eigene Entscheidung nutzen?+
Für die Vorbereitung ja: Kostenblöcke, Ablauf, Rollen und die typischen Abbruchgründe sind so beschrieben, dass Sie damit intern argumentieren können. Was sie nicht ersetzen, ist die Prüfung an Ihren eigenen Daten — die Zahlen entstehen im Pilot.
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