Jedes Modell hier: ein Schlüssel, eine Rechnung, ein europäischer Vertragspartner.
OpenAI- und Anthropic-kompatible Schnittstelle. Preise je Million Token aus unserer Preisliste — keine Mindestabnahme, kein Abonnement.
Ausgeliefert auf Karten, die wir selbst betreiben: Anfragen und Antworten werden nicht gespeichert, der Prefix-Cache hält Agenten schnell. Die meisten dieser Modelle laufen im Europäischen Wirtschaftsraum; bei den anderen nennt die Tabelle das Land. Jede Tempoangabe auf der Infrastrukturseite wurde hier gemessen, an Qwen3.8 27B.
Geschlossene Modelle wie Claude und GPT-6 sowie offene Modelle, die wir nicht selbst betreiben, stellen externe Inferenzanbieter über unseren Partner bereit. Sie behalten einen Schlüssel und eine Rechnung einer EU-Gesellschaft, aber ohne Zusage zur Nichtspeicherung, und die Verarbeitung im EWR ist nicht zugesichert — nutzen Sie diese Modelle für Daten, bei denen das vertretbar ist.
Alle Modelle, ein Schlüssel, eine Rechnung
| Modell | Betrieb | ZDR | Kontext | Eingabe | Cache | Ausgabe | Limit | Fähigkeiten |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B FableQwen | Heabsy · EWR | ja | 512K | 0,095 $ | 0,0448 $ | 0,58 $ | 4M | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe |
| Qwen3.8 27B QueenQwen | Heabsy · EWR | ja | 512K | 0,095 $ | 0,0448 $ | 0,58 $ | 4M | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe |
| GPT-6 LunaOpenAI | über Partner | nein | 1M | 0,12 $ | 0,012 $ | 0,60 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Qwen3.8 27B ObliteratedQwen | Heabsy · EWR | ja | 512K | 0,20 $ | 0,18 $ | 1,40 $ | 4M | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe |
| GLM 5.3 FlashZ.ai | über Partner | nein | 1M | 0,20 $ | 0,0375 $ | 0,60 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| GPT-5.6 LunaOpenAI | über Partner | nein | 1M | 0,24 $ | 0,024 $ | 1,44 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| DeepSeek V4 FlashDeepSeek | über Partner | nein | 1M | 0,28 $ | 0,0042 $ | 0,56 $ | — | Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek | über Partner | nein | 1M | 0,28 $ | 0,009 $ | 1,04 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Qwen3.8 FlashQwen | über Partner | nein | 969K | 0,28 $ | 0,024 $ | 0,84 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Qwen3.8 27BQwen | Heabsy · EWR | ja | 256K | 0,40 $ | 0,05 $ | 3,00 $ | 4M | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| MiMo V2.6 Flash UncensoredXiaomi | Heabsy · Kanada | ja | 1M | 0,4404 $ | 0,1404 $ | 1,4285 $ | 2M | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe |
| MiMo V2.6 FlashXiaomi | Heabsy · Kanada | ja | 1M | 0,4762 $ | 0,19 $ | 1,4286 $ | 2M | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe |
| MiMo V2.6 Flash AbliteratedXiaomi | Heabsy · Kanada | ja | 1M | 0,4762 $ | 0,2571 $ | 1,4286 $ | 2M | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe |
| DeepSeek V3.2DeepSeek | über Partner | nein | 159K | 0,56 $ | 0,42 $ | 0,84 $ | — | Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| MiniMax M3MiniMax | über Partner | nein | 500K | 0,60 $ | 0,09 $ | 2,40 $ | — | Bild · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| gpt-oss-120bOpenAI | über Partner | nein | 125K | 0,70 $ | 0,525 $ | 1,50 $ | — | Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| GLM 5.2Z.ai | über Partner | nein | 1M | 0,84 $ | 0,117 $ | 2,64 $ | — | Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| MiMo V2.6 ProXiaomi | über Partner | nein | 1M | 0,87 $ | 0,0054 $ | 1,74 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Qwen3.8 27B UncensoredQwen | Heabsy · EWR | ja | 512K | 0,9523 $ | 0,0762 $ | 2,8571 $ | 32M | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe |
| GLM 5.3Z.ai | über Partner | nein | 1M | 1,20 $ | 0,30 $ | 4,40 $ | — | Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| CyberHeabsyHeabsy | Heabsy · Kanada | ja | 1M | 1,4286 $ | 0,2571 $ | 4,2857 $ | 2M | Reasoning · Werkzeugaufrufe |
| Tencent Hy4 PreviewTencent | über Partner | nein | 1M | 1,668 $ | 0,063 $ | 5,002 $ | — | Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| DeepSeek V4 ProDeepSeek | über Partner | nein | 1M | 2,20 $ | 0,165 $ | 4,40 $ | — | Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Claude Sonnet 5Anthropic | über Partner | nein | 1M | 2,40 $ | 0,24 $ | 12,00 $ | — | Bild · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Claude Sonnet 5.5Anthropic | über Partner | nein | 1M | 2,40 $ | 0,12 $ | 12,00 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| GPT-5.6 SolOpenAI | über Partner | nein | 1M | 2,40 $ | 0,24 $ | 12,00 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| GPT-6 SolOpenAI | über Partner | nein | 1M | 2,40 $ | 0,24 $ | 12,00 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| GPT-6.1 SolOpenAI | über Partner | nein | 1M | 2,40 $ | 0,12 $ | 12,00 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Kimi K3Moonshot AI | über Partner | nein | 1M | 4,00 $ | 0,30 $ | 20,00 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Claude Opus 5.5Anthropic | über Partner | nein | 1M | 4,80 $ | 0,24 $ | 24,00 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| Claude Opus 5Anthropic | über Partner | nein | 1M | 6,00 $ | 0,60 $ | 30,00 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
| GPT-6 AstraOpenAI | über Partner | nein | 1M | 12,00 $ | 1,20 $ | 60,00 $ | — | Bild · Reasoning · Werkzeugaufrufe · Strukturierte Ausgabe |
Preisliste, Stand 10. Oktober 2026. Eine Preisliste für die Schnittstelle und für die Rechnung. Keine Mindestabnahme, kein Abonnement; Modelle ohne ausgewiesenen Preis rechnen wir auf Anfrage ab. api.heabsy.com/site/v1/models
Fehlt ein Modell, das Sie brauchen?
Der Partnerkatalog wächst auf Anfrage, und offene Modelle lassen sich auf unsere eigene Hardware holen, sobald die Last eine eigene Flotte rechtfertigt.
Welches KI-Modell für welche Aufgabe?
Entscheiden sollte die Aufgabe, nicht eine Rangliste. Jede Gruppe verweist auf die Modellseiten; die Angaben dort stammen aus den Modellkarten der Entwickler.
Code- und Werkzeugagenten
Lange, mehrstufige Aufgaben in Repositorys und im Terminal: Das Modell plant, ruft Werkzeuge auf und korrigiert sich nach Fehlern selbst.
Kimi K3 · DeepSeek V4 Pro · GLM 5.3 · Claude Opus 5.5 · GPT-6 Sol · MiMo V2.6 Flash · Qwen3.8 27B
Dokumente, Scans und Screenshots
Modelle, die neben Text auch Bilder lesen — Rechnungen, Formulare, Diagramme, Screenshots von Anwendungen.
Qwen3.8 27B · MiMo V2.6 Flash · DeepSeek V4.1 Flash · Qwen3.8 Flash · Claude Sonnet 5.5 · MiniMax M3
Sehr lange Eingaben (1 Mio. Token)
Ganze Codebasen, umfangreiche Verträge oder lange Akten in einer einzigen Anfrage.
MiMo V2.6 Flash Uncensored · MiMo V2.6 Flash · MiMo V2.6 Flash Abliterated · CyberHeabsy · GPT-6 Luna · GLM 5.3 Flash · GPT-5.6 Luna · DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4.1 Flash · GLM 5.2 · MiMo V2.6 Pro · GLM 5.3 · Tencent Hy4 Preview · DeepSeek V4 Pro · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 5.5 · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Sol · GPT-6.1 Sol · Kimi K3 · Claude Opus 5.5 · Claude Opus 5 · GPT-6 Astra
Schnelle, günstige Routineaufrufe
Klassifizieren, Felder extrahieren, Anfragen zuordnen — überall dort, wo Latenz und Preis je Aufruf entscheiden.
DeepSeek V4 Flash · GLM 5.3 Flash · GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · Qwen3.8 Flash
Schlussfolgern im Produktivbetrieb
Assistenten und Aufgaben im Backoffice, die solides Schlussfolgern brauchen, aber nicht die Kosten der größten Modelle rechtfertigen.
gpt-oss-120b · DeepSeek V4 Pro · GLM 5.3 · Claude Sonnet 5.5 · GPT-6 Sol
Verarbeitung ausschließlich im EWR
Diese Modelle laufen auf unserer eigenen Hardware im EWR; Inhalte von Anfragen werden nicht protokolliert und verlassen den EWR nicht.
Qwen3.8 27B Fable · Qwen3.8 27B Queen · Qwen3.8 27B Obliterated · Qwen3.8 27B · Qwen3.8 27B Uncensored
Keine Datenspeicherung
Alle Modelle auf unserer eigenen Hardware: Anfragen und Antworten werden nicht gespeichert. Einige davon laufen außerhalb des EWR — die Tabelle sagt, wo. Modelle von Partneranbietern haben diese Zusage nicht.
Qwen3.8 27B Fable · Qwen3.8 27B Queen · Qwen3.8 27B Obliterated · Qwen3.8 27B · MiMo V2.6 Flash Uncensored · MiMo V2.6 Flash · MiMo V2.6 Flash Abliterated · Qwen3.8 27B Uncensored · CyberHeabsy
Sicherheitsforschung und Red-Teaming
Varianten, bei denen das Ablehnungsverhalten entfernt wurde. Alles, was Endnutzer zu sehen bekommen, braucht eine eigene Moderation.
Qwen3.8 27B Uncensored · Qwen3.8 27B Obliterated · MiMo V2.6 Flash Uncensored · MiMo V2.6 Flash Abliterated · CyberHeabsy
Kreatives Schreiben und Rollenspiel
Abgestimmt auf Erzähltexte und Rollentreue — nicht gedacht für Assistenten im Kundenkontakt.
Welche KI-Modelle unterstützen laut Entwickler Deutsch?
Ein Modell kann Deutsch verstehen, ohne dass der Entwickler Deutsch als Sprache aufführt — belegt ist aber nur, was auf der Modellkarte steht. Die Tabelle zeigt genau das; wo die Karte schweigt, hilft nur ein Test an eigenen Unterlagen.
| Modell | Entwickler | Deutsch laut Entwickler | Sprachen auf der Modellkarte |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B Fable | TeichAI | nicht aufgeführt | Englisch |
| Qwen3.8 27B Queen | aifeifei798 | keine Angabe | — |
| Qwen3.8 27B Obliterated | OBLITERATUS | keine Angabe | — |
| Qwen3.8 27B | Qwen (Alibaba) | keine Angabe | — |
| MiMo V2.6 Flash Uncensored | Xiaomi | keine Angabe | — |
| MiMo V2.6 Flash | Xiaomi | keine Angabe | — |
| MiMo V2.6 Flash Abliterated | Xiaomi | keine Angabe | — |
| Qwen3.8 27B Uncensored | OrcaRouter | nicht aufgeführt | Englisch, Chinesisch |
| CyberHeabsy | Heabsy | keine Angabe | — |
| GPT-6 Luna | OpenAI | keine Angabe | — |
| GLM 5.3 Flash | Z.ai | nicht aufgeführt | Englisch, Chinesisch |
| GPT-5.6 Luna | OpenAI | keine Angabe | — |
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | keine Angabe | — |
| DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | keine Angabe | — |
| Qwen3.8 Flash | Qwen | keine Angabe | — |
| DeepSeek V3.2 | DeepSeek | keine Angabe | — |
| MiniMax M3 | MiniMax | keine Angabe | — |
| gpt-oss-120b | OpenAI | keine Angabe | — |
| GLM 5.2 | Z.ai | keine Angabe | — |
| MiMo V2.6 Pro | Xiaomi | keine Angabe | — |
| GLM 5.3 | Z.ai | keine Angabe | — |
| Tencent Hy4 Preview | Tencent | keine Angabe | — |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | keine Angabe | — |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | keine Angabe | — |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | keine Angabe | — |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | keine Angabe | — |
| GPT-6 Sol | OpenAI | keine Angabe | — |
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | keine Angabe | — |
| Kimi K3 | Moonshot AI | keine Angabe | — |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | keine Angabe | — |
| Claude Opus 5 | Anthropic | keine Angabe | — |
| GPT-6 Astra | OpenAI | keine Angabe | — |
Offene Gewichte, Open Source und Lizenzen
„Offene Gewichte“ heißt: Die trainierten Parameter sind öffentlich, die Trainingsdaten meist nicht. Was Sie mit einem Modell tun dürfen, regelt seine Lizenz — über unsere Schnittstelle genauso wie auf dem eigenen Server.
Freizügig: gewerbliche Nutzung und Veränderung erlaubt; bei Weitergabe Lizenz- und Urheberrechtshinweise beibehalten.
Qwen3.8 27B Fable · Qwen3.8 27B Queen · Qwen3.8 27B Obliterated · Qwen3.8 27B · Qwen3.8 27B Uncensored · GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash · DeepSeek V4.1 Flash · gpt-oss-120b
Gesonderte Vereinbarung für Model-as-a-Service bei mehr als 20 Mio. US-Dollar Konzernumsatz; Anzeige von „Kimi K3“ ab einer Nutzer- oder Umsatzschwelle.
Geschlossene Gewichte: Das Modell ist nicht veröffentlicht und nur als Dienst nutzbar, nach den Nutzungsrichtlinien des Entwicklers.
GPT-6 Luna · GPT-5.6 Luna · Claude Sonnet 5 · Claude Sonnet 5.5 · GPT-5.6 Sol · GPT-6 Sol · GPT-6.1 Sol · Claude Opus 5.5 · Claude Opus 5 · GPT-6 Astra
KI-Modelle lokal betreiben oder über die API nutzen?
Über die API laden Sie nichts herunter: Das Modell läuft bereits, Sie senden eine OpenAI-kompatible Anfrage an die base_url https://api.heabsy.com/v1 mit der gewünschten Modell-ID und zahlen je Token. Für ein anderes Modell ändern Sie nur diese eine Zeichenkette.
Ein lokales KI-Modell lohnt sich, wenn es klein und die Last gleichmäßig ist — laut OpenAI kommt gpt-oss-20b mit 16 GB Speicher aus. Bei den größten offenen Modellen dieses Katalogs sieht es anders aus: Kimi K3 hat 2,8 Billionen Parameter — dafür braucht es Infrastruktur im Rechenzentrumsmaßstab. Claude und die GPT-6-Modelle lassen sich gar nicht selbst betreiben, ihre Gewichte sind nicht öffentlich. Wer Daten nicht an Dritte geben, aber auch keinen eigenen Serverraum aufbauen möchte, findet einen Mittelweg in den Modellen, die auf unserer Hardware im EWR laufen.
Datenschutz: Entwickler, Betreiber und Verarbeitungsort — drei verschiedene Fragen
Wer ein Modell entwickelt hat, sagt noch nichts darüber, wohin Ihre Daten fließen. Entscheidend ist, wer es betreibt und wo die Verarbeitung stattfindet. Die Berliner Beauftragte für Datenschutz und Informationsfreiheit hat die DeepSeek-App am 27. Juni 2025 bei Apple und Google als rechtswidrigen Inhalt gemeldet. Die Meldung betraf die App, die Daten an den Anbieter überträgt — nicht die offenen Gewichte, die auch andere Betreiber ausführen.
Bei jedem Modell geben wir an, wer es betreibt und wo: auf unserer eigenen Hardware — überwiegend im EWR, einzelne Modelle außerhalb, das Land steht dann dabei — ohne Speicherung von Anfragen und Antworten, oder bei einem Partneranbieter, ohne Zusage zur Nichtspeicherung und ohne festen Verarbeitungsort. Ihr Vertragspartner ist in beiden Fällen unsere Gesellschaft mit Sitz in der EU. Unsere eigenen Modelle verwenden Anfragen nicht zum Training; bei Partnermodellen gelten die Regeln des Anbieters. Für die Verarbeitung außerhalb des EWR prüfen Sie die Übermittlungsgrundlage gesondert; Rechtsgrundlage, Datenminimierung und Datenschutz-Folgenabschätzung bleiben Aufgabe Ihres Unternehmens.
Begriffe im Katalog
- Token
- Die Einheit, in der ein Modell liest und schreibt — ungefähr ein kurzes Wort oder ein Wortteil. Preise gelten je Million Token, getrennt für Eingabe und Ausgabe.
- Kontextfenster
- Wie viele Token in eine Anfrage passen, einschließlich des bisherigen Gesprächs und angehängter Dokumente.
- Eingabe aus dem Cache
- Eingabe, die das Modell in einer früheren Anfrage desselben Gesprächs bereits verarbeitet hat. Sie wird günstiger abgerechnet und macht bei Agentenaufgaben meist den größten Anteil aus.
- Denkmodus (Reasoning)
- Das Modell schreibt vor der Antwort Zwischenüberlegungen. Das hilft bei anspruchsvollen Aufgaben und kostet Ausgabetoken und Zeit.
- Mixture of Experts, aktive Parameter
- Je Token wird nur ein Teil des Netzes aktiv. Ein Modell mit 284 Mrd. Parametern, davon 13 Mrd. aktiv, braucht Speicher wie ein 284-Mrd.-Modell und rechnet ungefähr so schnell wie ein 13-Mrd.-Modell.
- Keine Datenspeicherung (ZDR)
- Wer das Modell betreibt, speichert Anfragen und Antworten nicht. So laufen unsere eigenen Modelle; Modelle von Partneranbietern haben diese Zusage nicht — die Modellseite sagt, was gilt.
Häufige Fragen
Welches Modell soll ich nehmen?+
Für Dokumentenarbeit auf Deutsch entscheidet das der Pilot an Ihren eigenen Unterlagen, nicht die Rangliste: bei deutschen Verträgen und Handbüchern unterscheiden sich Modelle deutlich stärker, als die Benchmarks vermuten lassen. Wo ausschließlich Verarbeitung im EWR gefordert ist, bleiben nur die Modelle auf eigener Hardware mit der Kennzeichnung EWR.
Was ist der Unterschied zwischen eigener Hardware und Partneranbietern?+
Bei Modellen auf eigener Hardware betreiben wir die Karten selbst: Anfragen werden nicht protokolliert, nichts wird für Training verwendet; die meisten laufen im Europäischen Wirtschaftsraum, bei den übrigen nennt der Katalog das Land. Modelle von Partneranbietern — darunter Claude und GPT — stellen externe Inferenzanbieter über unseren Partner bereit: derselbe Schlüssel und dieselbe Rechnung, aber ohne Zusage zur Nichtspeicherung, und die Verarbeitung kann außerhalb des EWR erfolgen. Der Katalog sagt bei jedem Modell, was zutrifft.
Ändern sich die Preise?+
Ja. Die Liste wird aus dem Katalog des Gateways erzeugt und mit ihm aktualisiert; der Preis je Modell steht in unserer Preisliste. Modelle ohne ausgewiesenen Preis rechnen wir auf Anfrage ab.
Gibt es eine Mindestabnahme?+
Nein, weder Mindestumsatz noch Abonnement. Bezahlt wird nach Token, getrennt nach frischer Eingabe, Eingabe aus dem Cache und Ausgabe. Bei agentischer Arbeit ist der Cache-Anteil der größte Posten, und er kostet einen Bruchteil.
Fehlt ein Modell, das wir brauchen?+
Der Partnerkatalog wächst auf Anfrage. Offene Modelle lassen sich zusätzlich auf unsere eigene Hardware holen, sobald die Last eine eigene Flotte rechtfertigt — das ist eine Frage des Volumens, nicht des Prinzips.
Welches KI-Modell ist das beste?+
Das eine beste Modell für alle Aufgaben gibt es nicht. Bei Code- und Werkzeugagenten liegen die größten Modelle in den Tests der Entwickler vorn; für routinemäßige Datenextraktion ist ein kleines Modell schneller und günstiger; bei deutschen Unterlagen sagt ein Pilotversuch mit Ihren eigenen Dokumenten mehr aus als jede Rangliste.
Welche Modelle verstehen Deutsch?+
Keine der Modellkarten, die wir für diesen Katalog ausgewertet haben, nennt Deutsch ausdrücklich als unterstützte Sprache. OpenAI hat die Leistung von gpt-oss-120b auf Deutsch gemessen (83,0 % im mehrsprachigen Test MMMLU), führt Deutsch aber nicht auf. Für die übrigen Modelle — darunter die geschlossenen Claude- und GPT-Modelle — liegen uns keine Sprachangaben der Entwickler vor. Deutsche Unterlagen prüfen Sie deshalb am besten im Pilotversuch; die Tabelle oben zeigt den Stand je Modell.
Sind die Modelle Open Source?+
Die meisten sind Modelle mit offenen Gewichten (Open Weights): Die Gewichte sind veröffentlicht, die Trainingsdaten meist nicht, und die meisten davon stehen unter freizügigen Lizenzen wie Apache 2.0 oder MIT; Kimi K3 hat eine eigene Lizenz mit Bedingungen. Die Claude-, GPT-6- und GPT-5.6-Modelle sind geschlossen: Ihre Gewichte sind nicht veröffentlicht, nutzbar sind sie nur als Dienst — hier über einen Partneranbieter. Welche Lizenz wofür gilt, zeigt der Abschnitt zu Lizenzen oben.
Sind DeepSeek, Qwen oder Kimi datenschutzkonform nutzbar?+
Das hängt weniger vom Entwickler ab als davon, wer das Modell betreibt, wo die Verarbeitung stattfindet und welche Verträge bestehen. Wir geben bei jedem Modell an, ob es auf unserer eigenen Hardware ohne Datenspeicherung läuft oder bei einem Partneranbieter ohne diese Zusage — Qwen3.8 27B läuft bei uns im EWR, DeepSeek und Kimi in diesem Katalog bei Partneranbietern. Ob der Einsatz für Ihren Anwendungsfall datenschutzkonform ist, muss Ihr Unternehmen selbst bewerten.
Kann ich die Modelle selbst betreiben?+
Bei Modellen mit offenen Gewichten grundsätzlich ja — soweit die jeweilige Lizenz es erlaubt; Claude und GPT-6 nicht, ihre Gewichte sind geschlossen. Kleine Modelle laufen auf einem einzelnen Server; die größten offenen Modelle im Katalog brauchen Infrastruktur im Rechenzentrumsmaßstab. Über die API entfällt der eigene Betrieb ganz.
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