ARGUS
Prüfbare Antworten über zusammenhängende Unternehmensdokumente hinweg.
Wenn eine Frage Verträge, Richtlinien und Anlagen zugleich betrifft, liefert eine gewöhnliche Suche Bruchstücke. ARGUS belegt die Antwort mit der vollständigen Quellenkette.
Keine Quelle? Keine Antwort.
Ihre Teams ertrinken in Dokumenten.
Ihre KI erkennt die Zusammenhänge nicht.
Ein gewöhnliches RAG-System findet Absätze. Fragen aus dem Unternehmen stehen aber selten in einem einzigen Absatz — sie reichen über Rahmenverträge, Nachträge, Nebenabreden, Richtlinien und alte Arbeitsanweisungen. Genau dort scheitern andere Systeme, und genau dort setzt ARGUS an.
Das ändert sich mit ARGUS
Beispielszenarien mit angenommenen Zahlen — keine Kundenreferenzen.
Recht & Compliance
Eine Rechtsabteilung durchsucht von Hand sechs oder mehr Dokumente, um zu prüfen, ob ein Nachtrag eine Klausel des Rahmenvertrags ersetzt. Das dauert zwei bis vier Stunden je Prüfung.
ARGUS verfolgt die Klauselkette über Rahmenvertrag → Nachtrag → Nebenabrede, zeigt den Widerspruch auf und nennt jede Quelle — in weniger als 15 Sekunden.
Banken & Versicherungen (DORA / BaFin)
Compliance-Verantwortliche gleichen wochenlang IKT-Drittanbieterverträge mit den Anforderungen der DORA ab und prüfen über 200 Dienstleisterverträge von Hand auf Lücken.
ARGUS ordnet jeden Dienstleistervertrag den DORA-Artikeln zu, markiert abweichende Klauseln und erstellt einen prüfungstauglichen Gap-Bericht mit vollständigem Quellennachweis.
Produktion & technische Dokumentation
Instandhaltungstechniker durchsuchen alte Handbücher aus den 1980er-Jahren, verteilt auf PDFs und Scans, um Fehlerbehebungsanleitungen für kritische Anlagen zu finden.
ARGUS erschließt die per Texterkennung erfassten Altdokumente, verknüpft zusammengehörige Abläufe über Handbücher hinweg und liefert Schritt-für-Schritt-Antworten mit Seitenangabe.
Vom ersten Gespräch bis zum Produktivbetrieb
Ein strukturierter Pilot: Sie sehen Ergebnisse mit Ihren eigenen Daten statt einer Standard-Demo.
Vorgespräch
Wir bestimmen den Dokumentenbestand mit dem größten Nutzen und legen 10–15 Testfragen fest, die für Ihr Team zählen.
Datenübernahme
Sie stellen die Dokumente bereit, ARGUS baut den Wissensgraphen auf — ohne Training und ohne Fine-Tuning; verarbeitet wird bei Ihnen oder auf unserer Hardware im EWR.
Praxistest
Ihr Team prüft ARGUS mit echten Fragen. Jede Antwort enthält Quellenangaben zur Kontrolle.
Ergebnis & Entscheidung
Wir legen die Genauigkeitswerte für Ihre Daten vor, vergleichen sie mit Ihrem bisherigen Ablauf und planen den Übergang in den Betrieb, wenn die Ergebnisse Ihren Anforderungen genügen.
Betriebsvarianten: On-Premise (Docker), Private Cloud (Azure/AWS Europa) oder Managed SaaS.
Wo Ihre Daten verarbeitet werden, legen Sie fest — bei Ihnen oder auf unserer Hardware im EWR. Kundendaten werden nie zum Trainieren von Modellen verwendet.
Für die technische Bewertung
Eine einzelne „Halluzinationsrate“ sagt wenig aus: Je nach Aufgabe reicht sie von unter 1,5 % bei einfachen Zusammenfassungen bis zu 58–88 % bei juristischen Fragen. Die folgenden Werte messen stattdessen den schwierigen Fall — Antworten, die über mehrere Dokumente verteilt sind. Warum KI halluziniert und was dagegen hilft
Die Leistung in Zahlen
Wir haben nicht einfach einen Wrapper um ChatGPT gebaut. ARGUS wurde mit anspruchsvollen wissenschaftlichen Datensätzen getestet, die gezielt so angelegt sind, dass herkömmliche Suchsysteme daran scheitern.
Einfaches RAG (Vektorsuche mit einer einzigen Anfrage) scheitert an Fragen, die mehrere Schritte brauchen.
ARGUS recherchiert aktiv und verknüpft Fakten über Dokumente hinweg.
HotpotQA
Mehrstufige Suche
F1-Wert
Exakte Übereinstimmung (EM)
Wo einfaches RAG scheitert: Brückenproblem: findet die erste Tatsache, übersieht aber das zweite Dokument, das für die vollständige Antwort nötig ist.
MuSiQue
Lange Schlussketten (3–4 Schritte)
F1-Wert
Exakte Übereinstimmung (EM)
Wo einfaches RAG scheitert: Zu komplex: Die Fragen erfordern drei bis vier Schritte; eine einzelne Suche findet nicht alle nötigen Informationen.
2WikiMultiHopQA
Komplexe Schlussfolgerungen
F1-Wert
Exakte Übereinstimmung (EM)
Wo einfaches RAG scheitert: Teilantworten: beantwortet oft nur einen Teil einer zusammengesetzten Frage oder verliert entscheidende Einzelheiten.
Die Werte wurden mit einem kleinen, günstigen Modell gemessen, um zu zeigen, dass die Verbesserung aus dem Retrieval stammt und nicht aus der Modellgröße. Sie beschreiben die Architektur, nicht unseren heutigen Betrieb: Im Betrieb laufen offene Modelle auf unserer eigenen Hardware im EWR.
Was diese Werte bedeuten für Ihr Unternehmen
F1-Wert = Präzision + Vollständigkeit
Ein hoher F1-Wert heißt: Das System findet die richtige Information UND nimmt alle relevanten Einzelheiten auf — nicht nur eine Teilantwort von Seite 5 aus Vertrag A.
Exakte Übereinstimmung = produktionsreif
Ein hoher EM-Wert heißt: Die Antwort stimmt genau — entscheidend für Compliance, Recht und Finanzen, wo „ungefähr richtig“ nicht reicht.
Ohne Training
Diese Werte wurden ohne Training erreicht (Zero-Shot). ARGUS lässt sich deshalb direkt auf Ihre Daten anwenden, ohne teures Modelltraining — wie genau die Antworten dort sind, zeigt der Pilot.
Ist ARGUS das Richtige für Sie?
Wir sagen es Ihnen lieber gleich, statt Ihre Zeit zu verschwenden.
Gut geeignet für
- Compliance-Prüfung über mehrere Dokumente
- Klauselanalyse über Vertragshierarchien hinweg
- Suche in alter technischer Dokumentation
- Regulatorische Gap-Analyse (DORA, DSGVO, EU AI Act)
- Abgleich von Richtlinien, Arbeitsanweisungen und internen Vorgaben
Weniger geeignet für
- Einfache FAQ oder Suche in einem einzelnen Dokument
- Allgemeine Kundenservice-Chatbots
- Kreative Texterstellung
- Echtzeitanalyse von Datenströmen
ARGUS oder Discerno?
Beide antworten mit Quellenangabe, deshalb werden sie leicht verwechselt. Der Unterschied liegt darin, woher das Material stammt. ARGUS liest Dokumente, die bereits bei Ihnen liegen und nicht nach außen dringen dürfen — Verträge, Handbücher, Richtlinien — und verlässt Ihre Umgebung nie. Discerno recherchiert die Außenwelt: ein Unternehmen, auf das Sie zugehen wollen, seine Registerdaten, die handelnden Personen und die Stellen, an denen sich öffentliche Quellen widersprechen.
Eine Frage entscheidet, was Sie brauchen: Liegt die Antwort schon in Ihrem Haus? Dann ist es ARGUS. Liegt sie draußen und muss erst gefunden und geprüft werden, ist es Discerno.
ARGUS mit Ihren Dokumenten testen
Ein 30-minütiges Vorgespräch: Wir bestimmen den Anwendungsfall mit dem größten Nutzen und zeigen, was ARGUS in Ihren Daten findet.
Vorgespräch vereinbarenHäufige Fragen zu ARGUS
Was ist ARGUS?+
Worin unterscheidet sich ARGUS von einem gewöhnlichen RAG-System?+
Wo läuft ARGUS, und wer sieht die Daten?+
Wie läuft ein Pilot mit ARGUS ab?+
Wann ist ARGUS nicht die richtige Wahl?+
Zuletzt aktualisiert: