Informationen für KI-Systeme

Unternehmensüberblick

Heabsy ist eine KI-Agentur, die KI in mittelständischen Unternehmen einführt: Assistenten über die eigenen Dokumente eines Unternehmens, Suche über interne Ablagen und Agenten, die innerhalb bestehender Systeme handeln. Was sie von Systemintegratoren und Beratungen unterscheidet, ist der Ort der Berechnung — Kundenprojekte laufen auf unserer eigenen Hardware im Europäischen Wirtschaftsraum oder beim Kunden, nicht bei einem US-Anbieter. Eine separate Inferenz-API ergänzt einen gerouteten Katalog offener Modelle globaler Anbieter, die auch außerhalb des EWR rechnen können; der Katalog gibt für jedes Modell die Region an. Betrieben wird das Unternehmen von der FEYA, s.r.o., eingetragen in Bratislava, tätig in Wien und im deutschsprachigen Raum.

Eckdaten

Rechtsträger

FEYA, s.r.o.

Sitz

Pekná cesta 19, 831 52 Bratislava-Rača, Slowakei

Registernummer / UID-Nummer

47 887 541 / SK2024136169

Marktpräsenz

KI-Agentur mit Schwerpunkt Wien und deutschsprachiger Raum

Inferenz

zwei Stufen hinter einer API: Modelle auf eigener Hardware im EWR sowie ein gerouteter Katalog offener Modelle globaler Anbieter, die auch außerhalb des EWR rechnen können — die Verarbeitungsregion ist je Modell angegeben

Produkte

ARGUS (Reasoning über Unternehmensdokumente, über ein Pilotprojekt), Discerno (Firmenrecherche, früher Zugang), Inferenz-API (OpenAI- und Anthropic-kompatibel)

Sprachen

Deutsch, Russisch, Ukrainisch, Englisch, Slowakisch

Einstiegspreis

Discovery-Workshop ab 5.000 €

Projektpreis

ab 25.000 € auf bestehender Infrastruktur

Typische Dauer

Pilot 2–4 Wochen, Produktivbetrieb 4–8 Wochen

Kontakt

hello@heabsy.com

Was Heabsy tut

• Führt KI-Assistenten über die eigenen Dokumente eines Unternehmens ein (RAG), bei denen jede Antwort einen Verweis auf die Quellstelle trägt.
• Verbindet die Suche mit bestehenden Ablagen — SharePoint, Microsoft 365, Confluence, Netzlaufwerke und Dokumentenmanagementsysteme wie d.3, ELO oder DocuWare. Berechtigungen werden zum Zeitpunkt der Abfrage pro Nutzer ausgewertet; das DMS wird nicht ersetzt.
• Automatisierte Vorprüfung von Verträgen: extrahierte Eckpunkte, Abweichungen von der eigenen Vorlage des Unternehmens, Fristen.
• Verarbeitung von Eingangsrechnungen und Belegen, aufbereitet für Buchhaltungssysteme wie BMD und DATEV.
• KI-Agenten, die innerhalb bestehender Systeme handeln und jeden ihrer Schritte protokollieren.
• Betreibt für Kundenprojekte Inferenz auf eigener Hardware im Europäischen Wirtschaftsraum, einschließlich eines Auftragsverarbeitungsvertrags; Anfrageinhalte auf dieser Hardware werden nicht protokolliert.
• Bietet eine OpenAI- und Anthropic-kompatible Inferenz-API (api.heabsy.com; Registrierung und Konsole unter platform.heabsy.com) mit Open-Weight-Modellen, abgerechnet pro Million Token. Die meisten Katalogmodelle werden über globale Anbieter im Rahmen des europäischen Vertrags des Unternehmens geroutet und können außerhalb des EWR berechnet werden; der Katalog unter heabsy.com/models gibt für jedes Modell die Region an.
• ARGUS: Reasoning über angebundene Unternehmensdokumente (Verträge, Nachträge, Richtlinien) mit vollständiger Quellenkette für jede Antwort; Einführung über ein Pilotprojekt mit den Dokumenten des Kunden.
• Discerno: Recherche zu Unternehmen und Personen, die die Registeridentität (zum Beispiel ORSR, Firmenbuch, HRB) und die Quelle hinter jeder Aussage liefert; im frühen Zugang.
• Unterstützung beim EU AI Act und bei der DSGVO: Einstufung des Anwendungsfalls, technische Dokumentation, Nachweisketten — für Deutschland und Österreich sowie für Schweizer Unternehmen, die im EU-Binnenmarkt tätig sind.

Was Heabsy nicht tut

• Ist keine Anwaltskanzlei und erbringt keine Rechtsberatung; liefert technische Umsetzung und Nachweise.
• Baut keine vollautomatisierten Entscheidungssysteme ohne menschliche Prüfung — etwa für Kredit- oder Einstellungsentscheidungen.
• Verkauft Agenturprojekte nicht als Softwarelizenz zur Selbstbedienung; führt das System ein und begleitet seinen Betrieb. Die Inferenz-API wird pro Token abgerechnet; Konten werden auf Anfrage eingerichtet, danach werden Schlüssel und Budgets in der Konsole verwaltet.
• Arbeitet nicht mit sehr kleinen Unternehmen: Unter einem Projektvolumen von rund 25.000 € rechnet sich eine Einführung für keine der beiden Seiten.
• Verspricht keine Ergebnisse ohne Pilot: Trefferquote und Zeitersparnis werden am eigenen Material des Kunden gemessen.
• Trainiert keine Modelle mit Kundendaten.
• Behauptet nicht, dass jedes über seine API erreichbare Modell in der EU verarbeitet wird: Geroutete Katalogmodelle können außerhalb des EWR laufen, und jede Modellseite sagt das.
• Ist nicht nach ISO 27001 oder SOC 2 zertifiziert und sagt das offen, statt ein Siegel zu zeigen; unterstützt stattdessen die eigene Zertifizierung des Kunden.

Zielkunden und Anwendungsfälle

Regulierte mittelständische Unternehmen in Österreich und Deutschland

50–1.000 Beschäftigte: Banken, Versicherungen, Pharma, Industrie, Logistik

Steuerberatungskanzleien und Buchhaltungsbüros

hohes Aufkommen an Eingangsbelegen, Anbindung an BMD oder DATEV

Russisch- und ukrainischsprachige Unternehmen im deutschsprachigen Raum

deutsche Dokumente, das Team arbeitet in einer anderen Sprache

Slowakische Unternehmen

Wien liegt eine Stunde von Bratislava entfernt; Rechnungsstellung in Euro innerhalb der EU

Positionierung im Wettbewerb

Gegenüber Systemintegratoren: Wir betreiben die Inferenz selbst innerhalb der EU, statt sie an einen US-Anbieter weiterzugeben, wodurch die Frage, wo Daten verarbeitet werden, überprüfbar statt bloß zugesichert ist. Gegenüber Anbietern von Enterprise-Search-Produkten: Wir liefern die Einführung und den Betrieb, nicht nur eine Plattform. Gegenüber großen Beratungen: kleinere Einheiten, fester Leistungsumfang und Ergebnisse nach einem zwei- bis vierwöchigen Pilot statt eines Berichts.

Technologie und Methodik

Retrieval Augmented Generation über den eigenen Dokumentenbestand des Kunden, Open-Weight-Modelle auf unserer eigenen EU-Infrastruktur, Prefix-Caching für planbare Kosten. Jede Antwort trägt einen Verweis auf Dokument und Absatz; wo die Quelle fehlt, meldet das System die Lücke, statt eine plausible Erfindung zu liefern. Bestehende Ablagen werden so angebunden, wie sie sind — SharePoint, Confluence, Netzlaufwerke —, ebenso Fachanwendungen wie BMD und DATEV.