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QwenHeabsy · EWR

Qwen3.8 27B Obliterated

Qwen3.8 27B Obliterated ist eine Community-Variante von Qwen3.8 27B (Projekt OBLITERATUS, Apache 2.0), bei der das Ablehnungsverhalten durch Eingriffe in die Gewichte entfernt wurde — ohne zusätzliche Trainingsdaten. Die Autoren richten sie an Alignment-Forschende, Red Teams und Sicherheitsprüfer, die eine uneingeschränkte Vergleichsbasis brauchen; gegenüber dem Original nennen sie einen Verlust von rund zwei Punkten im MMLU. Das Modell beantwortet auch Anfragen, die das Original ablehnt — die Moderation liegt damit bei Ihnen. Das Modell ist derzeit nicht in Betrieb; diese Seite bleibt zur Information bestehen.

Modell-ID: qwen38-obl

from openai import OpenAI client = OpenAI(    api_key="hb-...",    base_url="https://api.heabsy.com/v1",) r = client.chat.completions.create(    model="qwen38-obl",    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],)print(r.choices[0].message.content)

Einrichten in (Englisch): Claude Code · OpenCode · Cline · Kilo Code · SillyTavern · n8n

Kontext
512K Token
Betrieb
Heabsy-Hardware · EWR
Werkzeugaufrufe
Schlussfolgern
Strukturierte Ausgabe
Bildverstehen
Eingabe
0,20 $/ 1M
Eingabe aus Cache
0,18 $/ 1M
Ausgabe
1,40 $/ 1M

Preisliste, Stand 21. Oktober 2026. Keine Mindestabnahme, kein Abonnement.

Eckdaten

Entwickler
OBLITERATUS
Veröffentlicht
August 2026
Lizenz
Apache-2.0
Architektur
dicht · 27 Mrd. Parameter
Basiert auf
Qwen3.8 27B
Denkmodus
je Anfrage schaltbar
Vom Entwickler genannte Sprachen
keine Angabe auf der Modellkarte

Quelle: Modellkarte des Entwicklers, Stand 17. September 2026.

Welche Variante von Qwen3.8 27B ist das?

Qwen3.8 27B ist das Originalmodell des Qwen-Teams — die Variante für den Produktivbetrieb. Es ist nicht zu verwechseln mit Qwen3.8-Max, einem eigenständigen und weit größeren Modell, auf das sich die meisten Meldungen zu „Qwen 3.8“ beziehen.

Qwen3.8 27B Uncensored ist die Abliteration des Basismodells durch huihui-ai — die „Ablehnungsrichtung“ ist in den Schichten 18–51 entfernt — in unserer eigenen NVFP4-Quantisierung; Bildeingabe, Werkzeugaufrufe und Denkmodus bleiben erhalten. Die Modellkarte nennt keine Messwerte zu Ablehnungen oder Benchmarks und empfiehlt den Einsatz in Forschung und kontrollierten Umgebungen — testen Sie es mit Ihren eigenen Prompts. Qwen3.8 27B Obliterated (OBLITERATUS) entfernt die Ablehnungen mit einem anderen Eingriff in die Gewichte und gibt bei MMLU einen Verlust von rund zwei Punkten an. Beide sind für Forschung und Red-Teaming gedacht.

Qwen3.8 27B Queen ist auf Rollenspiel und Fiktion abgestimmt, Qwen3.8 27B Fable ein leichtes Fine-Tuning auf Dialogen von Assistenten und Code-Agenten. Auf Hugging Face gibt es weitere „uncensored“-Builds desselben Basismodells — welches Repository wir ausliefern, steht unter „Technische Angaben“ im Feld „Offene Gewichte“. Qwen3.8 Flash in diesem Katalog ist ein anderes Modell derselben Generation und wird von einem Partneranbieter bereitgestellt, nicht auf unserer Hardware.

Lizenz: was sie für Ihr Unternehmen bedeutet

Apache-2.0. Eine freizügige Open-Source-Lizenz: Nutzung, Veränderung und gewerblicher Einsatz sind erlaubt, auch in Produkten, die Sie verkaufen; wer die Gewichte weitergibt, muss Lizenztext und Urheberrechtshinweise mitliefern.

Zusammenfassung der Lizenz, keine Rechtsberatung.

Vom Entwickler empfohlene Einstellungen

  • temperature 0

Quelle: huggingface.co/OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATED

Technische Angaben

Kontextfenster
512K Token
Maximale Ausgabe
32 768 Token
Durchsatzgrenze
4M Tok/min
Tokenizer
Qwen
Streaming
ja
Offene Gewichte
OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATED
Unterstützte Parameter
max_tokens
1 … 32768
temperature
0 … 2
top_p
0 … 1
frequency_penalty
-2 … 2
presence_penalty
-2 … 2
stop
array
seed
integer
Verarbeitung im EWR, keine Protokolle

Dieses Modell läuft auf GPUs, die wir im Europäischen Wirtschaftsraum betreiben. Anfragen und Antworten werden weder protokolliert noch dauerhaft gespeichert, und nichts davon wird für das Training verwendet. Wie wir unsere eigenen Modelle betreiben, beschreibt die Infrastrukturseite.

Fragen zu diesem Modell

›Wo wird Qwen3.8 27B Obliterated berechnet?

Im Europäischen Wirtschaftsraum, auf Karten, die wir selbst betreiben. Der Katalog nennt die Verarbeitungsregion je Modell — Sie können einer Aufsichtsbehörde antworten, ohne uns zu fragen.

›Speichert Qwen3.8 27B Obliterated Anfragen und Antworten?

Nein. Dieses Modell läuft ohne Datenspeicherung: Inhalte werden nicht dauerhaft abgelegt und nichts davon wird für Training verwendet.

›Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.8 27B Obliterated?

512K Token, davon bis zu 32 768 Token Ausgabe.

›Was kostet Qwen3.8 27B Obliterated?

0,20 $ je Million Token Eingabe und 1,40 $ je Million Token Ausgabe. Keine Mindestabnahme, kein Abonnement; dieselbe Preisliste gilt für die Schnittstelle und für die Rechnung.

›Gibt es bei Qwen3.8 27B Obliterated eine Durchsatzgrenze?

Ja, 4M Token pro Minute. Höhere Grenzen sind eine Frage des Volumens, nicht des Prinzips.

›Versteht Qwen3.8 27B Obliterated Deutsch?

Die Modellkarte nennt keine Sprachen, also auch Deutsch nicht ausdrücklich. Prüfen Sie das Modell an eigenen deutschen Unterlagen, bevor Sie sich darauf verlassen.

›Unter welcher Lizenz steht Qwen3.8 27B Obliterated?

Apache-2.0. Eine freizügige Open-Source-Lizenz: Nutzung, Veränderung und gewerblicher Einsatz sind erlaubt, auch in Produkten, die Sie verkaufen; wer die Gewichte weitergibt, muss Lizenztext und Urheberrechtshinweise mitliefern.

›Lässt sich der Denkmodus von Qwen3.8 27B Obliterated abschalten?

Ja. Laut Entwickler lässt sich der Denkmodus je Anfrage ein- oder ausschalten.

Vergleich mit ähnlichen Modellen

ModellEntwicklerParameterKontextLizenzEingabe / 1 Mio. Token
Qwen3.8 27B ObliteratedOBLITERATUS27B512KApache-2.00,20 $
Qwen3.8 27B FableTeichAI27B512KApache-2.00,095 $
Qwen3.8 27B Queenaifeifei79827B512KApache-2.00,095 $
Qwen3.8 27B Uncensoredhuihui-ai27B1MApache-2.00,8095 $

35 weitere Modelle über denselben Schlüssel und dieselbe Rechnung.

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